他预估,工智如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标,挥作但现实发展仍面临显著挑战 。用还更不具备持续学习能力。需年
据媒体报道,联合理”
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,要系统解决上述所有问题 ,大约还需要十年时间。
他在文中分析道 :“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,多模态能力有限,认知能力远未达标——总体而言 ,广义上,
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ,我们无法要求其达到100%准确)。
