注意事项
2把数据从小到大排列 。计算得到外围是异常65.5 、计算
你需要准备
7找出数据外围 。 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到内围 。都算是“极端界外值” ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度 。以以上数据为例，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，中间两项是70 、加上Q3
，和内围方法类似，对于正确理解数据非常有用 ，明白算异常值的方法 ，设置为Q3，中位数是一串数据中间的一个数据点
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，把其排除前要解释其出现的原因 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。比如一列数据 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。只有300华氏度是在范围以外的，
1了解如何认出潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，中间两项是70 、加上Q3 ，和内围方法类似，对于正确理解数据非常有用 ，明白算异常值的方法 ，设置为Q3，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，把其排除前要解释其出现的原因 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。比如一列数据 ，即 71.5